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[目的/意义]构建企业风险知识图谱,是对大数据环境下企业知识资源的有效组织和利用。针对现有企业知识图谱多为知识的静态映射问题,本文引入时间维度来刻画企业风险事件的动态性、突发性和时效性等演化特征。[方法/过程]经过企业风险知识的信息抽取、知识融合、本体构建以及动态知识推理等环节,自底向上系统性地构建了企业动态风险知识图谱。在企业风险知识融合阶段,针对企业领域数据集实体样本的不平衡分类问题,本文提出ResNet动态知识推理方法改进了Multi-Net模型的损失平衡函数。[结果/结论]实验表明该知识推理方法能