【摘 要】
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介绍了白光干涉系统噪声来源及其对白光干涉图像的影响;扫描白光干涉过程中既引入了时间噪声,又引入了空间噪声,使干涉数据的噪声呈复杂的时空分布;只对干涉数据进行单分量的
【机 构】
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南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51241005);江西省自然科学基金(20122BAB202010);江西省科技支撑项目(20122BBE500040)
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介绍了白光干涉系统噪声来源及其对白光干涉图像的影响;扫描白光干涉过程中既引入了时间噪声,又引入了空间噪声,使干涉数据的噪声呈复杂的时空分布;只对干涉数据进行单分量的传统去噪方法无法完全去除噪声,且会造成图像数据的畸变;利用三维噪声理论分析了白光干涉系统的噪声特性,并对干涉数据进行时间和空间分量的噪声处理,在去除噪声的同时,又避免了原始数据发生时空畸变;为了实现实时处理,设计了相应的基于图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)的并行算法,解决了三维去噪与重建耗时严重的问题。
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