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选择了平滑滤波、阈值分割等算法，利用图像处理技术和神经网络技术，对大豆灰斑病进行了检测，在标准豆粒与灰斑病豆粒混合的条件下计算出病粒的百分比。同时，在暗箱条件下用照相设备采集图像，利用VC＋＋开发平台，编写程序对图像进行去噪和分割后，通过实验设计和数据统计分析提取出豆粒的23个形态特征和颜色特征参数。采用BP神经网络对豆粒进行进一步的测评。实验取得了良好的结果，识别准确，为今后大豆其他缺陷检测打下良好的基础。