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近年来,基于非线性高阶偏微分方程的高质量图像修补算法已经得到了发展,但这些方法需要大量的迭代,时间开销大,复杂度高。Telea提出的基于FMM的修补算法可以快速完成修补,但存在行进方向和边缘信息保持的问题。对此进行了改进,采用MFM方法,并引入扩散张量。实验结果表明提出的方法可以达到较高的质量,而且速度快。