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本文提出了一种神经网络与符号推理集成系统INNSI(IntegrationofNeuralNetworkandSymbolicInference),该系统的特点是领域规则和学习样本能够共同对系统做出贡献。通过桩基完整性检测仿真试验,验证了应用该方法检测桩基的完整性是有效的,并且优于单独使用符号推理方法或神经网络方法。