机翼结构优化设计的多目标分布估计算法

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【摘要】

：

提出一种采用贝叶斯网络表示概率模型的多E1标分布估计算法（multi-objeetive estimation of distribution algorithm，MEDA）。通过构建这样的网络模型，对模型进行抽样生成新个体，再

【作者】

：

钟小平李为吉苟仲秋安伟刚

【机构】

：

西北工业大学航空学院

【出处】

：

机械强度

【发表日期】

：

2008年4期

【关键词】

：

机翼结构优化无人机多目标分布估计算法贝叶斯网络

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提出一种采用贝叶斯网络表示概率模型的多E1标分布估计算法（multi-objeetive estimation of distribution algorithm，MEDA）。通过构建这样的网络模型，对模型进行抽样生成新个体，再对新个体进行变异操作，以增加种群的多样性，提高算法的搜索能力。这种生成个体的方法结合非劣分层以及截断选择机制，可以获得很好地逼近多目标问题的Pareto前沿且分布均匀的非劣解集。用MEDA对某高空长航时无人机机翼结构进行多E1标优化设计，找到高质量的非劣解集，为设计者作决策提供很好

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