【摘 要】
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东莞是珠三角O3污染最严重的城市,使用RSM/CMAQ(曲面响应模型)法分析了珠三角区域人为排放的NOx和VOCs对东莞市O3浓度变化源贡献.2014基准年分析结果表明,扣除模型域外区域传输
【机 构】
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华南理工大学环境与能源学院广东省大气环境与污染控制重点实验室; 国家环境保护大气复合污染来源与控制重点实验室清华大学环境学院; 东莞市环境保护局; USEPA/Offic
【基金项目】
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2016国家重点研发计划(No.2016YFC0207606);广东省省级科技计划项目(No.2016A020221001,2014A050503019);NSFC-广东联合基金超级计算科学应用研究专项资助(第二期,U1501501);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.x2hjD2160320)~~
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东莞是珠三角O3污染最严重的城市,使用RSM/CMAQ(曲面响应模型)法分析了珠三角区域人为排放的NOx和VOCs对东莞市O3浓度变化源贡献.2014基准年分析结果表明,扣除模型域外区域传输及天然源排放对O3本底浓度贡献(41.00%)后,东莞本地VOCs排放对O3贡献最大(18.50%),珠三角区域NOx减排率>13%时可持续降低东莞市O3浓度.进一步使用ABa CAS-SE(空气污染控制成本效益与达标评估系统)对2017、2020、2025东莞市3个未来年O3污染控制情景进行了费效评估.评估结果显示,NOx和VOCs控制比例相对较低的2017年控制情景人体健康效益/区域控制成本比约为1.1;而控制比例相对较高的2025年东莞O3达标情景效益成本比仅为0.1.这说明,在高减排率情景下,以末端治理为主的控制措施经济可行性较差,需综合采取产业/能源结构调整、清洁生产等措施实现NOx和VOCs的大比例减排,实现东莞O3的稳定达标.今后将进一步研究NOx和VOCs减排对PM2.5环境浓度及健康效益影响,开展多目标污染物协同控制费效评估.
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