【摘 要】
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竞争Hopfield神经网络（Competitive Hopfield Neural Network），简称CHNN。它是一种融入优胜者全取（winner—takes—all-WTA）学习机制的Hopfield神经网络，它具有收敛速度快的特点。
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
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竞争Hopfield神经网络（Competitive Hopfield Neural Network），简称CHNN。它是一种融入优胜者全取（winner—takes—all-WTA）学习机制的Hopfield神经网络，它具有收敛速度快的特点。论文在此基础上，融入邻域相关信息，构造能量函数，用CHNN极小化该能量函数，从而在不需要预先知道分割类数的情况下，实现了自动确定聚类数目并给出聚类中心。这种分割方法不仅能自动确定聚类数，而且具有收敛速度快、抗噪能力强等优点。
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