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获得信贷便利度相关指标分析
【出 处】
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中国金融
【发表日期】
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2019年04期
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电力系统无功优化问题具有多目标、多约束、非线性等特点，近年来基于人工智能的粒子群算法凭借其受控参数少、结构简单以及搜索速度快等优势，被广泛应用于无功优化问题的求解中，但该算法在优化后期存在着收敛速度较慢且容易陷入局部最优的缺陷。此外，针对多目标优化中各目标间优劣性难以比较的问题，通常采用将多目标转换为单目标进行优化的策略，实际获得的控制效果并不理想。而Pareto最优理论可以为多目标优化问题提供有
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