基于Mean Shift算法的网球运动视频目标跟踪研究

来源 :现代电子技术 | 被引量 : 6次 | 上传用户:renxin216
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统Mean Shift算法在运动目标运动速度过快以及被遮挡的情况下,算法的跟踪效果较差。因此,提出基于改进Mean Shift算法的网球运动视频目标跟踪方法,分析Mean Shift算法进行网球运动视频目标跟踪的过程以及存在的弊端。采用最小二乘法对Mean Shift算法进行改进,利用最小二乘法预测网球运动视频目标位置,在该位置上实施迭代跟踪,再用Mean Shift算法得到目标最终跟踪位置,解决目标运动速度过快以及遮挡问题的干扰,减小各帧检索时矢量同收敛点的距离,提高跟踪效率。实验结果说明,所提
其他文献
传统血压测量系统测量血压值误差较大,无论是性能还是稳定性都相对较差,不能满足临床使用条件,为了解决该问题,提出基于动态条件下压力传感器的嵌入式血压测量系统设计。通过分析嵌入式血压测量系统整体框架,设计系统硬件结构与软件功能;在系统硬件核心部分移植嵌入式微处理器,并对气泵气阀控制、FLASH接口以及液晶显示电路进行设计;制定串口通信协议,利用程序语言完成数据收发处理,由此对血压进行准确测量。通过实验
为了提高有效地识别不同交通方式的精确度,根据采取的交通方式GPS定位轨迹特征,构建一套适用于识别不同交通方式的精确度预测优化算法模型,研究内容包括轨迹转换点分段、移动轨
针对海量监控视频的存储、浏览、检索问题,提出一种适合于海量监控视频的分级摘要生成算法,生成的分级视频摘要体积小,按照内容重要性进行排序,能减少海量监控视频摘要的存储空间,提高海量监控视频浏览和检索速度。基于上述海量监控视频摘要生成算法,设计了一个建立在Hadoop上的海量监控视频分级摘要生成系统,为海量监控视频摘要生成提供分布式存储和并行化运算环境,进一步解决了存储问题,提高了运算速度。
对交通流进行准确模拟和预测分析,实现交通路网评估,可治理交通拥堵。提出一种基于TRANSIMS的交通流模拟和分析模型,构建交通路网拥堵评估模型,根据车辆的RFID标签信息进行位置信
为了提高机器人人机界面的三维可视化操作性能,提出一种基于GPU实时图形跟踪渲染的机器人人机界面的三维可视化重构设计方法。采用计算机视觉方法进行机器人的人机界面视觉特征采样,对采样的视觉像素信息进行稀疏散点重构,在重构的三维空间中通过图像处理方法实现图形降噪和边缘修正处理,提高人机交互界面的三维可视化图形细节表达能力。仿真结果表明,采用该方法进行机器人人机界面的三维可视化设计,输出图形的视觉效果较好
通过对云计算数据中心可扩展服务器功耗管理相关研究的分析,设计了云计算能耗优化管理的架构,并提出数据中心服务器节能优化机制流程图,在广泛支持的DVFS技术能耗特性基础上,
传统无线通信系统存在透明传递特性,不能实现传感器位移数据的预操作,数据传输偏差高、效率低等缺陷,为此,设计了基于激光位移传感器的无线通信系统。采用多路传感器同时采集、操
BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势。针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模
针对标准蚁群算法的软硬件划分问题求解难题,提出改进蚁群算法的系统软硬件划分方法。首先分析了当前嵌入式系统软硬件划分研究的现状,并构建软硬件划分的数学模型;然后采用蚁群
提出一种与2D物理设计流程兼容的3D测试基准电路生成系统,并以IBM-PLACE测试基准电路为测试试例做了转换实验,提供一套3D测试基准电路。通过此系统,可以根据输入文件的不同,自动