【摘 要】
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针对配电网中分布式电源（distributed generation,DG）的选址和定容问题,在研究标准粒子群优化算法的基础上建立有功网损和DG运行费用最小的目标函数。考虑运行中的约束条件,利
【机 构】
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广东工业大学,广东电网公司惠州供电局
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目（S2013040013776）
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针对配电网中分布式电源（distributed generation,DG）的选址和定容问题,在研究标准粒子群优化算法的基础上建立有功网损和DG运行费用最小的目标函数。考虑运行中的约束条件,利用旋转门更新的量子粒子群算法（quantum particle swarm optimization,QPSO）分析DG接入位置、容量不确定的情况下将目标函数和约束条件转换为综合目标函数,并求得最优解。对 IEEE14节点配电测试系统进行算例仿真,比较仿真结果与粒子群算法优化结果,验证了QPSO在分布式电源规划上的收
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