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应用EM算法的思想在双参数逻辑斯蒂克模型下对存在缺失数据的参数估计方法和恢复缺失数据的统计插补方法进行研究.蒙特卡洛模拟和实证研究结果表明,在进行统计插补恢复缺失数据时,该方法使得估计结果比较理想:联合极大似然估计与EM算法相结合,先估计参数,再填补缺失值,再估计,再填补,直到似然函数值稳定.
缺失数据的估计方法及应用
【摘 要】
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应用EM算法的思想在双参数逻辑斯蒂克模型下对存在缺失数据的参数估计方法和恢复缺失数据的统计插补方法进行研究.蒙特卡洛模拟和实证研究结果表明,在进行统计插补恢复缺失数
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院,外语教学与研究出版社,北京师范大学心理学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金(30860084,60263005);教育部人文社科项目(09YJCXLX012,10YJCXLX049);江西省研究生创新专项基金资助项目
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