论文部分内容阅读
提出基于支持向量机和主成分分析结合的建筑电气故障诊断模型,经验证,该智能算法诊断模型对建筑电气故障具有很好的诊断效果,诊断准确率较高,诊断速度较快。
智能算法在建筑电气故障诊断中的应用
【摘 要】
：
提出基于支持向量机和主成分分析结合的建筑电气故障诊断模型,经验证,该智能算法诊断模型对建筑电气故障具有很好的诊断效果,诊断准确率较高,诊断速度较快。
【机 构】
：
山西建筑职业技术学院
【出 处】
：
建材技术与应用
【发表日期】
：
2018年4期
其他文献
我们在使用电脑时往往会遇到很多问题，有时候虽然只是一个小问题，但是由于没有掌握排除故障的技巧，往往束手无策或者对系统胡乱修改，结果导致问题越来越大，当你冷静下来的时候，或许
以某基坑工程为研究背景,通过实际监测数据以及有限元软件ADINA的数值模拟,对桩的水平位移、地表沉降变化以及桩的弯矩进行了分析,得出了基坑施工对支护桩的影响变化规律,为
通过三维有限元软件ADINA软件,对基坑以及桩锚支护结构进行了三维模拟分析。结果表明,随着基坑开挖深度的增加,桩身中部和桩的顶部有较大的变形。随着施工步序的增加,桩身的