基于双边迭代奇异值分解的递推子空间辨识方法

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bjzmht

【摘要】

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引入双边迭代奇异值分解算法,通过一系列的QR分解,用两个矩阵分别逼近奇异值分解的主要左、右奇异向量,用一个三角矩阵逐渐逼近主要的特征值,从而取代了原始MOESP子空间辨识

【作者】

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全亚斌张卫东蔡云泽许晓鸣

【机构】

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上海交通大学

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

：

2002年4期

【关键词】

：

系统辨识双边迭代奇异值分解递推子空间辨识方法 system identification subspace biiterative

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引入双边迭代奇异值分解算法,通过一系列的QR分解,用两个矩阵分别逼近奇异值分解的主要左、右奇异向量,用一个三角矩阵逐渐逼近主要的特征值,从而取代了原始MOESP子空间辨识算法中的奇异值分解步骤.通过用一系列Givens变换来实现QR分解的数据更新,实现了此类子空间方法的在线递推辨识.仿真表明,该方法可以有效地对系统的极点进行跟踪.

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