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通过改进模糊聚类方法确定模糊模型的前件结构,并对模糊推理关系矩阵进行正交最小二乘估计.通过分析正交向量在模型中贡献的大小确定聚类规则的有效性,然后采用基于UD分解的最小二乘确定模糊模型的后件参数,实现模糊模型的结构和参数的优化.该方法已成功地应用于Box-Jenkins煤气炉的数据系统建模.
基于正交最小二乘和UD分解的模糊建模方法
【摘 要】
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通过改进模糊聚类方法确定模糊模型的前件结构,并对模糊推理关系矩阵进行正交最小二乘估计.通过分析正交向量在模型中贡献的大小确定聚类规则的有效性,然后采用基于UD分解的
【机 构】
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海尔集团技术中心控制技术研究所,哈尔滨工业大学控制工程系
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2003年6期
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