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文章在响应变量随机缺失的情况下,通过k近邻回归估计得到了解释变量为函数型数据的非参数回归算子的估计量,并理论证明了该估计量的渐近性质;其次,通过模拟实验展示了k近邻估计相比于核回归估计的优势;最后,通过对北京市PM2.5质量浓度的真实数据分析检验了该方法的可行性以及预测能力,阐明了用k近邻构造估计量的实际意义。