【摘 要】
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在基于空间事务的横向关联规则挖掘中,为了能够在海量数据中有效地提取空间拓扑关联规则,提出一种挖掘空间拓扑关联的有效算法,其适合挖掘多层横向空间关联规则。该算法用二
【机 构】
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重庆三峡学院数学与计算机科学学院,电子科技大学计算机科学与工程学院,西藏自治区科技信息研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（40761018）
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在基于空间事务的横向关联规则挖掘中,为了能够在海量数据中有效地提取空间拓扑关联规则,提出一种挖掘空间拓扑关联的有效算法,其适合挖掘多层横向空间关联规则。该算法用二进制数存储空间拓扑关系,使空间事务和数字建立对应关系,用数字递增的方法产生候选频繁项。在计算支持数时,算法在用逻辑运算的同时还利用数字特性减少扫描的空间事务数,大大地提高了效率。实验结果表明,在提取多层空间拓扑关联规则时,其比现有的算法更快速更有效。
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