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期刊论文
矿物分类和识别的人工神经网络模型
矿物分类和识别的人工神经网络模型
来源 :矿物学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:doublepay2000
【摘 要】
:
本文提出矿物分类和识别的人工神经网络模型,并选取一组标样-我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿作为研究对象,识别效率达100%。结果表明,该模型性能良好,可望成为矿物识别的有效手段。
【作 者】
:
蔡煜东
宫家文
【机 构】
:
中国科学院上海冶金研究所,200050
【出 处】
:
矿物学报
【发表日期】
:
1994年1期
【关键词】
:
矿物
分类
神经网络
B-P模型
classification of mineral
artificial neural network
back-propag
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本文提出矿物分类和识别的人工神经网络模型,并选取一组标样-我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿作为研究对象,识别效率达100%。结果表明,该模型性能良好,可望成为矿物识别的有效手段。
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