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为解决在线用户行为数据隐私泄露问题,本文提出一种隐私保护选择聚合算法(PPSAA),通过采用BGN密码系统和添加噪声法对用户的敏感数据进行加密,并支持在线用户行为分析的选择性聚合功能,将同态加密和差分隐私机制相结合,使个人隐私得到较好保护。最后,通过对真实在线行为数据集的跟踪驱动,仿真表明,该算法有效地支持总体聚合查询和各种选择性聚合查询,与仅添加噪声算法相比,PPSAA算法具有较小的计算开销。