全搜索算法的SSE并行优化

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在基于宏块划分的视频编码算法中,运动估计阶段因为其庞大的计算量占用了绝大多数的编码时间。特别是在对高清视频进行编码时,运动估计已经成为提升编码性能的最大瓶颈。本文通过对全搜索运动估计算法进行基于像素的并行化修改和优化,使用SSE指令调用CPU的SIMD单元同时对当前宏块与参考宏块的多个像素进行SAD运算,对运动估计进行了并行化的实现。在相同的硬件环境以及保证编码质量的前提下,相对于传统的全搜索CPU运算获得了2倍以上的编码性能提升。
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