【摘 要】
：
基于金属杆件中高频超声导波的传播特性,提出使用柱面导波高阶不同模态群速度比值的单探头螺栓轴向应力测量方法。使用数值方法求解考虑晶粒散射衰减的Pochhammer-Chree方程,得到了导波群速度&衰减系数频散曲线,并分析了其在高频区的传播规律。结合非线性声学以及弹性力学理论,推出基于群速度比值的螺栓轴向应力测量方法。搭建超声应力测量平台,讨论了脉冲超声激励下的实测导波信号特点并提出使用经验小波算法对信号进行模态分解,有效获取了信号中特定模态的群速度。使用该方法以及传统的纵横波声时比法进行了螺栓轴向
【基金项目】
：
国家自然科学基金(62071123)项目资助。
论文部分内容阅读
基于金属杆件中高频超声导波的传播特性,提出使用柱面导波高阶不同模态群速度比值的单探头螺栓轴向应力测量方法。使用数值方法求解考虑晶粒散射衰减的Pochhammer-Chree方程,得到了导波群速度&衰减系数频散曲线,并分析了其在高频区的传播规律。结合非线性声学以及弹性力学理论,推出基于群速度比值的螺栓轴向应力测量方法。搭建超声应力测量平台,讨论了脉冲超声激励下的实测导波信号特点并提出使用经验小波算法对信号进行模态分解,有效获取了信号中特定模态的群速度。使用该方法以及传统的纵横波声时比法进行了螺栓轴向
其他文献
将耦合电能传输技术应用于潜标系统,能够为其携带的通信信标,提供无电气接触的充电功能。但由于信标与潜标的间距会发生变化,导致系统处于偏谐振状态,系统效率降低。本文首先分析耦合线圈随间距变化的规律,并对系统进行建模,分析系统偏谐振状态下线圈耦合效率与频率的关系;利用仿真验证了通过搜索算法调整工作频率,实现系统效率提升的可行性;建立线圈间距可变的系统样机,验证搜索算法对于系统效率提升的有效性。实验表明,当线圈间距变化时,搜索算法能够实现系统效率的提升。粒子群搜索算法的最大效率相对定步长扰动观测法提升3%,并且受
使用二维CT图像与设计模型通过比对进行制造误差分析时,必须知道CT图像在设计模型中的位置,而位置的确定往往需要在工件上找到一个和设计模型相匹配的基准位置,并对该位置进行精加工,这增加了工件加工的周期和制造成本。针对该问题,本文提出一种自动搜索CT图像的设计模型来完成工件制造误差检测的方法。该方法首先提取CT图像的边缘,然后把点云设计模型分层切片;接着通过Hu矩匹配,ICP配准自动搜索到与CT图像相
使用工程仿真机对核电厂新堆型、新功能进行设计验证,是逼真有效的手段。从广义上讲,基于工程仿真机的验证管理,从验证需求提出到设计偏差修改闭环结束,这一过程中更新、测试和验证活动不能完全照搬核电厂培训模拟机的开发管理流程。本文对核电厂多元化验证任务的设计验证管理方法进行初步探讨,并将这一方法运用到国内自主研发的先进三代新堆型华龙一号的设计验证管理中。结果表明,该验证管理程序能最大限度地让设计方共享验证平台的仿真资源,并确保验证工作顺利有序地完成。
信息技术的高速发展,控制软件的多样性开发及设备检测元件的更新换代,促进了水处理厂控制系统向精细化、数据化、智慧化的推广应用。伴随着控制技术的发展,对用电设备管理、监测元器件的安全提出了更高的要求。为满足水处理厂设备安全、高效、稳定运行的智能化管理需要,需建立一套完整的电气安全监测系统。本文对电气安全监测系统的系统功能、系统架构、布置原则,及系统设计要点做了详细阐述,希望为设计同行提供参考与借鉴。
电弧闪络(以下简称弧闪)的危害和防护日益引起重视。在弧闪的发生原理、危害范围、能量计算,以及设备和人员的防护、保护、弧闪风险分析的流程和内容要求等方面,多个国家和大型企业相继开展研究并制定标准。当前,美国做法是全球项目中弧闪风险分析的主流做法,即执行弧闪风险评估。其标准体系较为完善,标准颁布最早,版本更新快,试验研究较为深入,已走在世界前列,欧洲次之,中国还在追赶中。本文着重从标准体系、弧闪风险评估的各项内容、工程应用等3个方面,详细介绍了美标、欧标、国标的做法和执行区别。
依托第三代核电机组华龙一号机组数据,对华龙一号机组热停堆工况下发生主蒸汽管线破口事故(Main Steam Line Break,MSLB)后的反应堆安全性进行了仿真分析,得到该故障工况下机组关键参数的瞬态特性。仿真结果表明:热停堆工况下,一回路硼浓度较低时,发生主蒸汽管线破口事故,同时具有最高负反应性的一组控制棒组件卡在完全抽出的位置,堆芯将可能重返临界,通过一系列主要反应堆保护动作及专设安全设施动作后,反应堆最终停堆。
针对正交频分复用水声通信对多普勒频移敏感的问题,提出了一种基于非均匀快速傅里叶变换的正交频分复用水声通信多普勒估计与补偿算法。将第2类非均匀快速傅里叶变换引入正交频分复用水声通信中,利用非均匀快速傅里叶变换对接收信号进行多普勒因子网格补偿,通过稀疏贝叶斯学习获得水声信道估计,以水声信道的稀疏能量最小作为多普勒因子判断准则,从而获得高精度多普勒估计。仿真结果显示,所提出的方法在信噪比大于5 dB时,多普勒估计均方根误差优于1×10-5,同时系统误码率随着多普勒估计均方根误差减小而降低。
机器人抓取在工业中的应用有两个难点:如何准确地检测可抓取物体,以及如何从检测出的多个物体中选择最优抓取目标。本文在Keypoint RCNN模型中引入同方差不确定性学习各损失的权重,并在特征提取器中加入注意力模块,构成了Keypoint RCNN改进模型。基于改进模型提出了两阶段物体抓取检测算法,第一阶段用模型预测物体掩码和关键点,第二阶段用掩码和关键点计算物体的抓取描述和重合度,重合度表示抓取时
齿形结构作为传动装置的关键零部件,齿顶圆的精确检测是后续装配的重要依据。在齿顶圆的视觉测量中,传统图像处理方法检测精度较低,齿形结构倾角过大时轮齿存在遮挡导致算法的鲁棒性差。针对上述问题,现提出基于机器视觉的齿形结构齿顶圆检测方法。首先基于自适应阈值的曲率尺度空间(CSS)技术对轮齿进行亚像素角点检测,其次采用超最小二乘法拟合齿顶椭圆,最后通过补偿准偏心误差优化椭圆参数。实验结果表明,该方法不仅可
电磁超声换能器(EMAT)换能效率低、激发信号弱,而基于长周期激励信号以产生声波共振的电磁声谐振技术(EMAR)虽然可以提高接收信号的信噪比,然而可能导致主脉冲加宽并扩大超声波检测盲区,降低测量精度。本文应用一种宽频激励电磁声谐振技术(BE-EMAR)和一种Halbach阵列纵波EMAT,以单周期宽频激励作为EMAT输入信号,并利用EMAR方法对7075型铝合金试件板厚进行测量,借助检出概率(POD)模型来表征该技术针对微金属板厚的测量精度。实验结果表明,在未降噪时BE-EMAR得到的三种信噪比下的POD