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探讨基于Halcon中多层感知机织物色差检测研究。首先将数据库中部分样本特征数据输入神经网络，然后采用均方误差最小化训练优化神经网络，构建样本特征与色差类别的多层感知机映射函数；最后将面积更大、上色情况更复杂的织物输入多层感知机，通过形态学算法分割出织物中不同类别的色差区域，并统计三种颜色织物的色差检测平均准确率，最低可达到89．7％。认为：织物图像中的不同色差区域均能准确判别并分割出来，能满足工业色差检测的准确率与灵敏度要求。