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计算机应用与软件 食品工业科技以牡蛎分离蛋白为底物，采用碱性蛋白酶（Alcalase）进行酶解，在获得一定实验数据基础上利用训练后的人工神经网络（ANN）模型对牡蛎分离蛋白酶解过程进行预测。结果表明：训练后的ANN模型决定系数R达到0．9998，人工神经网络预测水解度DH值和实验DH值之间具有很强的相关性，相关系数r值达到0．9957。并且在一定的酶浓度及底物浓度范围内，采用ANN预测数据，双倒数作图所得回归方程决定系数F值达到0．9740，计算得米氏常数Km和最大反应速度Vmax分别为26．1g/L，8