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基于前馈神经网络的我国股市宏观多因素模型探讨
基于前馈神经网络的我国股市宏观多因素模型探讨
来源 :武汉船舶职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaosheng07
【摘 要】
:
本文针对传统多因素模型的两个重要步骤:模型形式设定和变量选择问题,结合我国股市的特点,利用前馈多层神经网络和层次贡献分析方法相结合,建立了影响我国股市的宏观多因素模
【作 者】
:
康波
【机 构】
:
电子科技大学管理学院
【出 处】
:
武汉船舶职业技术学院学报
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
素模型
前馈神经网络
股市
宏观
前馈多层神经网络
选择问题
实证研究
变量
portfolio investmentmulti-factor modelyie
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本文针对传统多因素模型的两个重要步骤:模型形式设定和变量选择问题,结合我国股市的特点,利用前馈多层神经网络和层次贡献分析方法相结合,建立了影响我国股市的宏观多因素模型,并进行了实证研究,证明了该方法的有效性.
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