【摘 要】
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随着印刷电路板组装技术向着高密度化和"零缺陷"方向发展,市场对自动光学检测系统的要求也向高准确率、智能化方向发展.针对机器视觉系统中提取有效的图像特征是进行焊点缺陷
【机 构】
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河北工业大学控制科学与工程学院河北省控制工程技术研究中心
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随着印刷电路板组装技术向着高密度化和"零缺陷"方向发展,市场对自动光学检测系统的要求也向高准确率、智能化方向发展.针对机器视觉系统中提取有效的图像特征是进行焊点缺陷识别的关键所在,提出了一种改进的小波增强算法进行特征提取,该方法采用分段线性形式的增强函数,只将某一部分系数增强,从而增强了较弱的边缘和细节,提取了更有效的特征信息.将得到的此焊点特征与其面积、周长共同组成焊点的特征向量,利用BP神经网络识别焊点缺陷.仿真结果表明,此方法具有较高的识别率.
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