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为了解决板形识别中存在的实时性差、准确度低、维修成本高的问题，提出了一种计算机视觉技术的板形缺陷识别．采用图像序列差分法提取图像中的运动对象信息，再利用最小误差阈值分割方法进行图像二值化，生成板形缺陷二值图像，通过统计窗口区域中像素为1的数目来判定板形是否有缺陷．提出了基于图像序列差分法识别板形缺陷的算法，并且实现了该方法的硬件和软件设计．实验结果表明，此方法可以快速准确地识别出常见的板形缺陷．