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近年,随着家用车辆的不断增多,交通管制已成为当前国家亟待解决的一个重要问题.考虑到传统车牌识别系统识别率低的缺陷,本文针对车牌图像识别方面提出了一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别技术.实验表明,通过该方案进行的车牌识别在识别率和实用方面都具有较高的价值.
基于深度学习的车牌识别技术研究
【摘 要】
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近年,随着家用车辆的不断增多,交通管制已成为当前国家亟待解决的一个重要问题.考虑到传统车牌识别系统识别率低的缺陷,本文针对车牌图像识别方面提出了一种基于深度学习卷积
【机 构】
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山东师范大学物理与电子科学学院
【出 处】
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山东师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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山东省科技发展计划资助项目(2018GGX106008)
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