基于WLS-SVM-SFS模型的电站锅炉燃烧优化

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NOx 排放量和锅炉效率模型是电站锅炉燃烧优化的基础.采用抗干扰能力更强的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)建立了 NOx 排放模型.将序列前向选择(SFS)与 WLS-SVM相结合建立了锅炉效率模型,在不影响模型精度前提下去除了模型中的冗余成分,精简了模型结构,提高了模型计算速度.采用遗传算法,以所建模型为基础,提出了一种可兼顾锅炉效率和 NOx 排放量的优化燃烧方案.实际应用结果表明,该优化方案使锅炉效率平均提高0.386%,NOx 排放量平均降低99.147 mg/m3.
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