【摘 要】
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针对目前室内环境实时监控系统存在安装布线困难、监控难度大、人工智能化程度低等问题,设计开发了一种基于ZigBee与语音识别控制相结合的控制系统。采用LD3320语音芯片进行
【机 构】
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苏州科技大学、电子与信息工程学院,苏州科技大学、土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51404008);江苏省大学生创新创业计划项目(201713985002Y)
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针对目前室内环境实时监控系统存在安装布线困难、监控难度大、人工智能化程度低等问题,设计开发了一种基于ZigBee与语音识别控制相结合的控制系统。采用LD3320语音芯片进行本地语音控制,并结合Andriod手机的远程语音识别来控制终端节点设备,大大提高了语音控制的灵活性与可操作范围。结合ZigBee进行数据采集实现了对家居环境中的照明设备、温湿度、空气质量、室内状态的实时监控。实验结果表明,系统节点性能良好,具有语音识别速度快,实时性好等优点。
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