【摘 要】
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针对城市中智能视频监控问题,提出一种基于选定区域RGB直方图的粒子滤波行人跟踪算法。首先实现了Eiji Ota在2011 年实现的算法,该算法只能对红色目标进行跟踪,然后对该算法进行改进,改进后能够根据选定区域RGB颜色直方图的粒子滤波算法对行人进行跟踪。自动提取跟踪视频的第一帧,然后在第一帧上选择要跟踪的区域,再计算选定区域的RGB平均值,最后根据该区域的RGB颜色空间直方图进行粒子滤波行人跟踪
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针对城市中智能视频监控问题,提出一种基于选定区域RGB直方图的粒子滤波行人跟踪算法。首先实现了Eiji Ota在2011 年实现的算法,该算法只能对红色目标进行跟踪,然后对该算法进行改进,改进后能够根据选定区域RGB颜色直方图的粒子滤波算法对行人进行跟踪。自动提取跟踪视频的第一帧,然后在第一帧上选择要跟踪的区域,再计算选定区域的RGB平均值,最后根据该区域的RGB颜色空间直方图进行粒子滤波行人跟踪。实验结果表明,采用改进的方法对视频监控的行人进行跟踪,效果较好。
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