【摘 要】
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在实际环境中,为了应对不可预知的负载需求,文章研究了基于Docker容器自动伸缩技术,解决应用程序在有更多访问流量时,快速增加服务器数量,而在流量下降时,降低服务器数量减少
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在实际环境中,为了应对不可预知的负载需求,文章研究了基于Docker容器自动伸缩技术,解决应用程序在有更多访问流量时,快速增加服务器数量,而在流量下降时,降低服务器数量减少成本。在实现容器自动伸缩的过程中,为了解决随着时间增长,各宿主机资源负载不均匀的问题,文章对自动扩展和自动收缩的宿主机调度策略进行了研究,有效实现容器自动伸缩过程中,宿主机资源的均匀分布。
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