【摘 要】
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利用笛卡尔遗传规划进行电路进化设计时,常用的一维向量编码易出现早熟、收敛速度慢等现象,针对该问题,采用基于笛卡尔遗传规划的二维矩阵编码方案对一维向量编码进行改进.研
【机 构】
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河北师范大学物理科学与信息工程学院
【基金项目】
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河北省自然科学基金和重点基础研究专项（F2018205178）, 河北师范大学研究生创新资助项目（CXZZSS2017050）
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利用笛卡尔遗传规划进行电路进化设计时,常用的一维向量编码易出现早熟、收敛速度慢等现象,针对该问题,采用基于笛卡尔遗传规划的二维矩阵编码方案对一维向量编码进行改进.研究了连接度与收敛速度、激活节点之间,可编程逻辑单元数与激活节点、收敛速度之间的关系,结果表明,连接度越大,收敛速度快,激活节点数越少;可编程逻辑单元数适当时,进化代数少,但二维矩阵编码收敛速度更快.
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