【摘 要】
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EEMD算法可以很好地应用于非线性、非平稳信号分析，但添加白噪声标准差σ与总体平均次数N需要根据经验人为选取。本文通过仿真实验的方法确定了σ与N的自适应选取准则，并使用自
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EEMD算法可以很好地应用于非线性、非平稳信号分析，但添加白噪声标准差σ与总体平均次数N需要根据经验人为选取。本文通过仿真实验的方法确定了σ与N的自适应选取准则，并使用自适应EEMD算法提取大型风力发电机主轴承的故障特征。进一步分析表明，自适应EEMD算法可以很好地抑制模态混叠现象。自适应EEMD算法可作为一种前处理算法，应用于大型风力发电机主轴承的状态监测与故障诊断。
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