【摘 要】
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为了提高基于平滑粒子动力学（SPH）的流体模拟速度,提出了一种在图形处理器（GPU）上实现的基于网格的邻居快速查找算法.该方法首先使用粒子位置纹理信息建立对应的网格纹理,然后利
【机 构】
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北京理工大学北京市智能信息技术实验室
【基金项目】
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国防基础科研项目(B2220061084)
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为了提高基于平滑粒子动力学（SPH）的流体模拟速度,提出了一种在图形处理器（GPU）上实现的基于网格的邻居快速查找算法.该方法首先使用粒子位置纹理信息建立对应的网格纹理,然后利用GPU排序方法按照粒子的网格索引进行排序,最后在排序后的网格纹理中得到粒子的邻居粒子索引,并将其赋值到预计算的粒子邻接纹理中.该方法克服了像素着色器无法将指定数值写到指定位置的问题.将这种基于GPU的邻居查找算法应用于流体模拟,可以使基于SPH的流体模拟方法完全运行在GPU上,成倍地提高流体模拟的速度.
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