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摘 要：作为环境保护工作中的重要环节，环境监测能够及时、准确地为我们提供环境质量动态变化，定量描述当前环境现状。随着环境问题关注度的提升，环境监测工作的重要性逐步凸显，对环境监测数据进行科学化处理分析更加重要，能够更直观地展现环境问题。本文笔者在环境监测一线从事了多年的环境监测数据分析工作，在此根据自身工作经验对环境监测数据处理和分析进行研究，并提出了一些自己的看法。
关键词：环境监测；数据处理；数据分析
环境监测对象为工作区域内的大气、土壤、水、固体废弃物、噪声等环境情况和污染源信息，技术手段涵盖了物理、化学和生物3个方面，通过对污染源成分、性质等相关因素进行定性和定量分析处理，获取监测数据，来探究环境质量变化规律。环境监测数据的处理和分析处于监测工作的收尾阶段，直接影响到环境监测最终结果的科学性和有效性，必须严格落实。环境监测数据处理分析以统计学原理为基础，综合研究各监测数据间的联系，分析数据的变化规律，以期为环境保护工作的开展提供科学依据。
1 环境监测数据处理和分析的意义
环境监测数据的处理和分析是环境监测工作的重点所在，是监测工作由数据到结果的中转环节，起到承上启下的作用。严格的科学的环境监测数据处理分析方法能够更加有效地反映当前环境监测过程中发现的问题，及时指导环境保护工作的开展，事半功倍，节约人力物力财力，能取得良好的经济效益和社会效益。而繁琐的处理分析方式则会使环境监测成果毁于一旦，难以获得可靠的环境信息。因此，国家环保部门早就明确指出，要建立起一套完善化的环境监测管理系统，大力发展环境监测数理处理和分析技术手段，排除环境监测中主客观因素的干扰，获得可信度高的监测成果，更好地服务于环保工作。
2 环境监测数据质量及影响因素分析
2.1 环境监测数据质量现状
环境监测数据质量需要数据管理审核人员运用综合分析方法，选取真实的、具有代表性的数据来评价环境质量情况，分析环境变化原因，为环境保护工作出谋划策。选取合理的环境监测数据是确保数据质量的第一步，需要数据审核员对该地区环境有着全面深入的了解，选取数据具备代表性，具体要代表该监测区域内污染源可能分布范围，重度污染分布时间段，监测过程取样注意周期。同时监测数据要具有可比性，具体表现为用于分析的监测数据值应存在明显的差异。目前我国环境监测数据质量还远远达不到上述标准，监测过程常出现误差，造成数据采集的缺失或质量降低；数据审核人员片面选取分析数据，导致监测结果质量不达标，难以起到指导作用等。
2.2 环境监测数据影响因素
影响环境监测数据质量的因素可分为两种：主观因素和客观因素。在获取监测数据时必须对二者严格加以重视，确保环境监测数据的质量。主观因素：主观因素主要为人员的主观能动行为，例如环境监测工作人员的主观能动性差，对监测工作的责任心不强，忽略了重点排查企业和工厂的环境监测工作，导致监测数据存在漏洞，影响数据质量；还有就是部分环境监测人员自身专业能力不足，对监测设备运用不熟练，对环境了解不足，容易忽视重点监测区域和监测数据的异常，导致检测数据的失效。客观因素：客观因素指人为活动以外的影响因素。例如监测区域内工厂遍布，监测环境异常复杂，难以实现环境监测的全面性；又如环境监测设备质量差，造成监测数据失真，影响数据的最后分析处理结果等。
3 环境监测数据的处理和分析探讨
3.1 环境监测数据的处理
环境监测数据处理的第一步在于对现有数据进行整理和分类，为后期数据分析工作打好基础，提升数据处理分析的效率。在环境监测过程中，监测实施人员应该明确自身责任，做好数据的记录工作。记录时使用预先设计好的标准化表格，按照时间顺序严格记录，做到条理清晰、数据准确，并对获得的原始数据表格图形注意检查，筛选切实反映环境实际情况的数据信息，整理好后进行数据的分析。
3.2 环境监测数据的分析
3.2.1 统计规律分析
统计学是环境监测数据分析中的基础和常用手段必须熟练掌握并应用统计规律分析方法。主要是对整理好的监测数据进行对比，分析各环境影响要素对最终结果的贡献值，利用各类数学模式评价方法深入剖析监测数据中蕴含的规律性。该方法广泛运用于环境监测数据的分析以及环保措施的制定之中。
3.2.2 合理性分析
合理性分析主要考虑影响环境变化各因素之间的联系，全面考虑环境变化情况，不片面依赖监测数据，追求理论与实践的结合，通过分析各因素对环境变化的影响，论证监测数据的合理性，再由数据反推各因素的影响，使分析结果更全面，监测结果更科学。
3.2.3 污染源分析
任何地区监测数据的处理都必须回归到实际情况之中，污染源分析就是利用监测数据针对性地分析区域内环境质量变化的主要影响因素，环境监测数据涉及面广，包含水源、土壤、大气等，还包括当地工业产生的污染，而且各行业产生的污染类型存在较大差异，所以监测人员必须对本地区监测数据进行专属污染源分析，重点监督污染企业对环境的影响，防止其危害环境，影响居民日常生活。
4 结束语
随着科学技术的发展，环境监测的要求越来越高，监测手段越来越先进，而获取的监测数据结果更需要科学化的处理分析。因此研究环境监测数据的处理和分析，探讨监测数据处理分析手段，提升监测数据质量，能够为环境保护、规划和管理工作提供更精确合理的环境动态依据和指导，有利于环保部门关注区域环境变化，实施切实可行的环境保护策略，创造更高的经济社会效益。
参考文献
[1]邹之本.论环境监测数据的处理和分析[J].北方环境，2013，（9）：153-154.
[2]吴小妹.试论环境监测数据的处理分析方法[J].科教导刊：电子版，2014，（6）：140-140.
（作者单位：福建省永泰县环境保护监测站）
关键词：环境监测；数据处理；数据分析
环境监测对象为工作区域内的大气、土壤、水、固体废弃物、噪声等环境情况和污染源信息，技术手段涵盖了物理、化学和生物3个方面，通过对污染源成分、性质等相关因素进行定性和定量分析处理，获取监测数据，来探究环境质量变化规律。环境监测数据的处理和分析处于监测工作的收尾阶段，直接影响到环境监测最终结果的科学性和有效性，必须严格落实。环境监测数据处理分析以统计学原理为基础，综合研究各监测数据间的联系，分析数据的变化规律，以期为环境保护工作的开展提供科学依据。
1 环境监测数据处理和分析的意义
环境监测数据的处理和分析是环境监测工作的重点所在，是监测工作由数据到结果的中转环节，起到承上启下的作用。严格的科学的环境监测数据处理分析方法能够更加有效地反映当前环境监测过程中发现的问题，及时指导环境保护工作的开展，事半功倍，节约人力物力财力，能取得良好的经济效益和社会效益。而繁琐的处理分析方式则会使环境监测成果毁于一旦，难以获得可靠的环境信息。因此，国家环保部门早就明确指出，要建立起一套完善化的环境监测管理系统，大力发展环境监测数理处理和分析技术手段，排除环境监测中主客观因素的干扰，获得可信度高的监测成果，更好地服务于环保工作。
2 环境监测数据质量及影响因素分析
2.1 环境监测数据质量现状
环境监测数据质量需要数据管理审核人员运用综合分析方法，选取真实的、具有代表性的数据来评价环境质量情况，分析环境变化原因，为环境保护工作出谋划策。选取合理的环境监测数据是确保数据质量的第一步，需要数据审核员对该地区环境有着全面深入的了解，选取数据具备代表性，具体要代表该监测区域内污染源可能分布范围，重度污染分布时间段，监测过程取样注意周期。同时监测数据要具有可比性，具体表现为用于分析的监测数据值应存在明显的差异。目前我国环境监测数据质量还远远达不到上述标准，监测过程常出现误差，造成数据采集的缺失或质量降低；数据审核人员片面选取分析数据，导致监测结果质量不达标，难以起到指导作用等。
2.2 环境监测数据影响因素
影响环境监测数据质量的因素可分为两种：主观因素和客观因素。在获取监测数据时必须对二者严格加以重视，确保环境监测数据的质量。主观因素：主观因素主要为人员的主观能动行为，例如环境监测工作人员的主观能动性差，对监测工作的责任心不强，忽略了重点排查企业和工厂的环境监测工作，导致监测数据存在漏洞，影响数据质量；还有就是部分环境监测人员自身专业能力不足，对监测设备运用不熟练，对环境了解不足，容易忽视重点监测区域和监测数据的异常，导致检测数据的失效。客观因素：客观因素指人为活动以外的影响因素。例如监测区域内工厂遍布，监测环境异常复杂，难以实现环境监测的全面性；又如环境监测设备质量差，造成监测数据失真，影响数据的最后分析处理结果等。
3 环境监测数据的处理和分析探讨
3.1 环境监测数据的处理
环境监测数据处理的第一步在于对现有数据进行整理和分类，为后期数据分析工作打好基础，提升数据处理分析的效率。在环境监测过程中，监测实施人员应该明确自身责任，做好数据的记录工作。记录时使用预先设计好的标准化表格，按照时间顺序严格记录，做到条理清晰、数据准确，并对获得的原始数据表格图形注意检查，筛选切实反映环境实际情况的数据信息，整理好后进行数据的分析。
3.2 环境监测数据的分析
3.2.1 统计规律分析
统计学是环境监测数据分析中的基础和常用手段必须熟练掌握并应用统计规律分析方法。主要是对整理好的监测数据进行对比，分析各环境影响要素对最终结果的贡献值，利用各类数学模式评价方法深入剖析监测数据中蕴含的规律性。该方法广泛运用于环境监测数据的分析以及环保措施的制定之中。
3.2.2 合理性分析
合理性分析主要考虑影响环境变化各因素之间的联系，全面考虑环境变化情况，不片面依赖监测数据，追求理论与实践的结合，通过分析各因素对环境变化的影响，论证监测数据的合理性，再由数据反推各因素的影响，使分析结果更全面，监测结果更科学。
3.2.3 污染源分析
任何地区监测数据的处理都必须回归到实际情况之中，污染源分析就是利用监测数据针对性地分析区域内环境质量变化的主要影响因素，环境监测数据涉及面广，包含水源、土壤、大气等，还包括当地工业产生的污染，而且各行业产生的污染类型存在较大差异，所以监测人员必须对本地区监测数据进行专属污染源分析，重点监督污染企业对环境的影响，防止其危害环境，影响居民日常生活。
4 结束语
随着科学技术的发展，环境监测的要求越来越高，监测手段越来越先进，而获取的监测数据结果更需要科学化的处理分析。因此研究环境监测数据的处理和分析，探讨监测数据处理分析手段，提升监测数据质量，能够为环境保护、规划和管理工作提供更精确合理的环境动态依据和指导，有利于环保部门关注区域环境变化，实施切实可行的环境保护策略，创造更高的经济社会效益。
参考文献
[1]邹之本.论环境监测数据的处理和分析[J].北方环境，2013，（9）：153-154.
[2]吴小妹.试论环境监测数据的处理分析方法[J].科教导刊：电子版，2014，（6）：140-140.
（作者单位：福建省永泰县环境保护监测站）