【摘 要】
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从实用角度出发,提出了一种基于时域和频域的特征参数提取算法,利用感知哈希函数和线性预测参数得到特征参数。感知哈希函数是语音数据到数字摘要的一类单向映射,具有相同感
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61375028);南京工程学院科研基金项目(CKJC201505);南京工程学院大学生科技创新基金2016年“挑战杯”培育支撑项目(TZ20160012)
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从实用角度出发,提出了一种基于时域和频域的特征参数提取算法,利用感知哈希函数和线性预测参数得到特征参数。感知哈希函数是语音数据到数字摘要的一类单向映射,具有相同感知的语音数据表示唯一地映射为一段数字摘要,这样使得参数匹配起来更加准确容易。针对这种特征参数,采用隐马尔可夫模型对语音进行识别,在仿真实验的基础上,将该算法移植到树莓派嵌入式平台上,最后通过实际测试,表明该算法能达到较高的准确率,具有一定的可行性。
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