【摘 要】
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哈希方法作为最近邻搜索中的一个重要算法,具有快速及低内存的优良特性,能够较好地解决现实图像数据库中存在的样本标签信息缺失、人工标注成本过高等问题,因此在图像检索领
【机 构】
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山东财经大学计算机科学与技术学院,山东财经大学实验教学中心,山东大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671274);山东省高等学校科技计划(J17KB161);山东省高校优势学科人才团队培育计划
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哈希方法作为最近邻搜索中的一个重要算法,具有快速及低内存的优良特性,能够较好地解决现实图像数据库中存在的样本标签信息缺失、人工标注成本过高等问题,因此在图像检索领域得到广泛使用.提出一种基于语义相似度的无监督图像哈希方法.首先对原始图像进行语义聚类,然后基于图像的语义相似性,把原始图像特征映射到汉明空间。
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