【摘 要】
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背景：在风险和不确定性的情况下，森林管理的决策是不确定的，因为这一站的发展不能准确预测未来的木材价格是未知的。确定的计算可能会导致偏见的意见，最佳的森林管理。在树的生长
【机 构】
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UniversityofEasternFinland
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背景：在风险和不确定性的情况下，森林管理的决策是不确定的，因为这一站的发展不能准确预测未来的木材价格是未知的。确定的计算可能会导致偏见的意见，最佳的森林管理。在树的生长，再生，和木材价格包括不确定性的情况下，优化连续覆盖管理的北方森林。方法：预期和自适应优化方法。的自适应方法优化的保留价格函数，而不是固定的切割年。不同木材品种未来价格进行交叉相关的自回归模型。使用一个模型，描述了交叉和不同物种和年再生结果相关模拟在生长模型的高度变化。树的增长预测与个别树模型，预测的基础上，气候变化引起的增长趋势，这是随机
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