【摘 要】
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带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题，利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率，提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式
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带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题，利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率，提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法．该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要求装车和用暂态混沌神经网络方法对每条路线排序两个阶段．实例计算以及与其他算法比较表明，该算法是一种求解多车调度问题的可行且高效的方法．
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