拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究

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提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法 ,算例说明了该方法的有效性。 A new method to solve the optimal load distribution among plants in a hydropower plant is proposed, which is Quasi-Gradient Genetic Algorithm (QGA). The principle and implementation of the algorithm are introduced in detail. This algorithm uses real number coding and genetic algorithm based on quasi-gradient to solve the problem. It has high solution accuracy and fast convergence rate, and provides an effective method for economic operation in hydropower plants. The example shows the effectiveness of the method.
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