【摘 要】
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在全球变暖的背景下,研究西伯利亚北方森林覆盖的长时间尺度空间变化特征不仅对全球气候变化研究和可持续发展有着重要意义,也为进一步研究北方森林变化对气候变化的响应提供
【机 构】
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中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
【基金项目】
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中国科学院战略先导科技专项项目(A类)子课题“国际三极科学数据共享网络”(编号:XDA19070102),国家重点研发计划项目“综合自然和人类活动影响的土地利用变化遥感监测研究”(编号:2017YFE0100800)共同资助
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在全球变暖的背景下,研究西伯利亚北方森林覆盖的长时间尺度空间变化特征不仅对全球气候变化研究和可持续发展有着重要意义,也为进一步研究北方森林变化对气候变化的响应提供支撑。以1985年和2015年2期Landsat TM/OLI为数据源,选取俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克边疆区为西伯利亚北方森林典型研究区,采用决策树分类法得到研究区2期森林覆盖分类图,并采用高分二号(GF-2)影像随机选点验证,分类精度达到94.53%。对2期森林覆盖分类图在N51°~69°纬度范围内以2°为区间进行纬度
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