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电力行业作为关系国计民生的重点基础行业,肩负电力系统关键信息基础设施建设、运营及数据安全等多重使命,已成为国家级网络攻击的重点目标。而以风力、太阳能为代表的新能源发电系统作为未来新型电力系统的主力电源,保障其网络安全对保障电力稳定供应、维护国民经济稳定和国家安全具有重要意义。近期,欧洲多家风能公司遭遇网络攻击,涉及风电机组8000余台,严重影响了当地电力的正常供应和电力系统的稳定性。本文对近期所发
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机器学习模型能够有效解决变量间的共线性问题,处理变量间的非线性关系及交互影响,故其预测能力显著高于普通的线性模型。选取2004年1月—2021年12月8个大类资产因子的周数据,构造随机森林模型考察了模型的预测能力、特征的重要性和影响以及所建投资组合的投资绩效。研究结果表明:相对于普通OLS及LASSO模型,随机森林模型的预测能力显著提高;量价特征尤其是动量因子在随机森林模型中的重要性要远高于宏观特
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目的:探讨糖尿病酮症酸中毒病人(DKA)患者的临床特征、发病机理、诊断、实验室检查以及治疗。方法:报道1例非高血糖为表现的糖尿病酮症酸中毒病人。通过查血糖、血酮体、生化、血气分析等检查,给予正规补液、降血糖、纠正酸中毒等治疗,并复习相关文献。结果:本例非高血糖为表现的糖尿病酮症酸中毒比较特殊,经过对症治疗后治愈出院。结论:糖尿病酮症酸中毒中的血糖水平高低不是诊断的主要条件,病人的病程长及应激反应弱
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当前卷积神经网络模型存在规模过大且运算复杂的问题,难以应用部署在资源受限的计算平台.针对此问题,本文基于数据标准差提出了一种适合部署在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)上的对数量化方法 .首先,依据FPGA的特性提出对数量化方法,将32 bit浮点乘法运算转换为整数乘法及移位运算,提高了运算效率.然后通过研究数据分布特点,提出基于数据标准差的
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为研究高压细水雾灭火系统对小型汽车库汽车轿厢火灾的灭火有效性,采用全尺寸实体试验方法,研究了轿厢火灾在3种开窗状态下的发展及高压细水雾灭火系统的防控效果。结果表明:汽车轿厢发生火灾时,轿厢密闭性及开窗面积对火灾发展及高压细水雾灭火系统的启动影响较大;当车窗玻璃敞开时,轿厢火灾为燃料控制型火灾,燃烧猛烈,高压细水雾灭火系统在起火后122 s便启动,车库顶棚表面测点最高温度为101.8℃;在高压细水雾
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