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【摘要】电力工程中的自动化控制是不可替代的。自动化控制技术可以大大提高电气工程的效率，而智能技术是一种新型的自动化控制技术。智能控制技术在电气工程中的应用越来越广泛，对提高电气工程企业的效率、降低成本和故障检修起到了很大的作用。同时，技术人员应学习智能技术的理论知识。只有真正掌握理论知识，才能使智能技术在实际工作中得到相应的调整，使其更适合于实际工作，更好地为企业创造效益。鉴于此，本文主要分析了智能技术在电力系统自动化控制中的应用。
【关键词】电力系统；自动化控制；智能技术
从电力系统的架构情况来看，其涵盖了诸多的工业原件，并且其中绝大多数的工业原件均表现为较为复杂的特质，具体表现为：这些元件在电力系统运行过程中，元件自身会在工作时出现磁滞以及延迟等现象。前述现象的存在，提升了电力企业实现对电力系统的精准控制的操作难度。还有就是，电网改造工程实现了配网的扩大，因而使得社会公众产生了全新的供電使用诉求，因此，作为国内电力企业而言，应当依托现代化信息技术、自动化控制技术实现对电力系统的升级改造，以便使公众的全新用电诉求得到满足。
1、应用自动化智能技术的意义
中国已经进入信息时代，现代社会的生产活动离不开信息技术，智能技术极大地提高了社会生产的效率，但电力工业要更好地适应时代的发展，更稳定的提供供电服务，增多自动化技术的更多应用。人们可以通过智能技术对整个电力系统进行监控，包括对电能的生产、分配和消耗的实时掌握。通过对这些信息的处理和分析，提高了电力调度的水平，避免了电力系统出现故障，准确地控制了电压、电流和频率，从而避免了电压、电流和频率。无功系统中的低电压现象可以节省电力系统的运行成本，利用智能技术来代替人力，最终保证供电数据的准确性，保证电力系统的效率。智能技术的研究是使机器或产品更加智能化，并能独立地完成更多的危险或困难的任务。为了保证智能技术的实际应用，可以利用计算机进行仿真，开发相应的智能机器。
2、电力自动化联合智能技术的综合系统发展应用现状分析
2.1 自动化智能技术发展形式单一
虽然国内的电力系统已经在一定程度上获得了革新，但是受到多种因素的制约，智能技术在电力系统中的应用中存在着很大的局限性。国内的智能技术发展时间相对于国外比较短，在自动化系统中的应用也存在着很大的限制。由于融合时间短，对智能技术形式缺少足够的创新，导致呈现的形式过于单一。
2.2 自动化智能技术的发展不符合电力资源需求
智能技术应用到自动化系统的过程中，所呈现的发展现状与实际标准存在较大的误差。归咎原因，主要是国内的智能技术在研究上过于关注理论研究，而忽视了对实践功能的深入了解。导致智能技术与电力系统之间在功能方面的协调性表现不足，也是制约电力行业综合发展的主要原因。
2.3 自动化的智能技术发展规模呈现局限性
我国的经济发展相较于国外发达国家仍呈现落后趋势，受到这一国情的限制，导致目前的智能技术发展在规模上呈现较大的局限性。智能技术的发展规模得不到一定形式的扩大，将会阻碍其在电力系统中实际应用价值的发挥。
3、电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1 模糊控制技术
模糊控制技术是基于数学思想理论，利用软件制作模糊模型的一种智能技术。模糊控制技术主要应对的问题是将动态的变化因素转化为可掌控的模糊因素，通过数学逻辑运算捕捉动态因素的变化规律，以此来达到控制准确的目的。模糊控制技术可利用推理方式掌控系统中的数据信息，然后根据公式或者逻辑判断进行下一步的分析和处理，将动态因素的数据进行精确控制。对于电力系统而言，电力系统整体的运输过程就是一个动态变化的系统，系统中的各个环节都在时刻变化，各项数据和信息也处于变化状态。在传统的手工操作控制管理过程中，需要耗费大量人力资源进行记录和分析才能实现精准的控制，而将模糊控制技术应用到电力系统之中，可以节约人力，简化操作过程，实现电力系统内部设备的简化操作。
3.2 神经网络控制技术
神经网络控制技术是智能技术发展到一定阶段新出现的技术形式，顾名思义这种控制技术灵感来自于人体神经网络。事实上，神经网络控制技术就是基于人工神经理论和控制理论基础上研究出来的，这种控制技术主要攻克的方向是对隐藏信息的挖掘、对数据变动的抓取以及图形图像处理方面。人们在研究中发现神经网络控制系统具有“非线性”特征，能够将系统中潜藏的数据信息进行抓取、分析、处理、学习等，这表明神经网络控制技术具备自动化管理功能，因此成为研究人员关注重点。而将神经网络控制技术投入到电力系统自动化使用中，可以利用神经元与电力系统设备软件进行连接，准确抓取这些设备中自行记录的数据信息，之后通过神经网络控制系统的分析和处理，就可以得到设备运行过程中产生的能量消耗值。
3.3 专家控制系统
在众多的智能技术中，专家控制系统是普遍应用在电力系统自动化中的技术。专家控制系统为电力系统自动化提供了指导，这项技术主要是吸收各领域人才的知识和经验，构成智能分析控制系统，可以根据系统内部的逻辑运算和分析对电力系统自动化中存在的异常情况进行预警和处理，是计算机技术与人工智能技术结合的标志性产物。电力系统自动化是非常复杂的整体，如果单纯依靠人工检查和巡视，很难提前发现问题，而专家控制系统以其丰富的经验和专业知识，和全面的监控系统能够对电力系统发生的异常及时进行预警。
4、总结
总之，电力企业作为基础性的行业，可以推动经济、工业和科学技术的快速发展。但是随着用电量的不断增多，对电力系统的供电要求也大大提高，电力系统的运行越来越困难。自动化智能技术的应用很好地解决了这一问题，提高了电气工程设备的运行效率。智能化技术是新型的自动化控制技术，它发挥了人工智能的作用，并利用多种高科技提高了电气工程自动化控制的效率。
参考文献：
[1]盛锦强，闻寅啸.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].科技创新与应用，2016，（20）：191.
[2]刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品，2015，（01）.
【关键词】电力系统；自动化控制；智能技术
从电力系统的架构情况来看，其涵盖了诸多的工业原件，并且其中绝大多数的工业原件均表现为较为复杂的特质，具体表现为：这些元件在电力系统运行过程中，元件自身会在工作时出现磁滞以及延迟等现象。前述现象的存在，提升了电力企业实现对电力系统的精准控制的操作难度。还有就是，电网改造工程实现了配网的扩大，因而使得社会公众产生了全新的供電使用诉求，因此，作为国内电力企业而言，应当依托现代化信息技术、自动化控制技术实现对电力系统的升级改造，以便使公众的全新用电诉求得到满足。
1、应用自动化智能技术的意义
中国已经进入信息时代，现代社会的生产活动离不开信息技术，智能技术极大地提高了社会生产的效率，但电力工业要更好地适应时代的发展，更稳定的提供供电服务，增多自动化技术的更多应用。人们可以通过智能技术对整个电力系统进行监控，包括对电能的生产、分配和消耗的实时掌握。通过对这些信息的处理和分析，提高了电力调度的水平，避免了电力系统出现故障，准确地控制了电压、电流和频率，从而避免了电压、电流和频率。无功系统中的低电压现象可以节省电力系统的运行成本，利用智能技术来代替人力，最终保证供电数据的准确性，保证电力系统的效率。智能技术的研究是使机器或产品更加智能化，并能独立地完成更多的危险或困难的任务。为了保证智能技术的实际应用，可以利用计算机进行仿真，开发相应的智能机器。
2、电力自动化联合智能技术的综合系统发展应用现状分析
2.1 自动化智能技术发展形式单一
虽然国内的电力系统已经在一定程度上获得了革新，但是受到多种因素的制约，智能技术在电力系统中的应用中存在着很大的局限性。国内的智能技术发展时间相对于国外比较短，在自动化系统中的应用也存在着很大的限制。由于融合时间短，对智能技术形式缺少足够的创新，导致呈现的形式过于单一。
2.2 自动化智能技术的发展不符合电力资源需求
智能技术应用到自动化系统的过程中，所呈现的发展现状与实际标准存在较大的误差。归咎原因，主要是国内的智能技术在研究上过于关注理论研究，而忽视了对实践功能的深入了解。导致智能技术与电力系统之间在功能方面的协调性表现不足，也是制约电力行业综合发展的主要原因。
2.3 自动化的智能技术发展规模呈现局限性
我国的经济发展相较于国外发达国家仍呈现落后趋势，受到这一国情的限制，导致目前的智能技术发展在规模上呈现较大的局限性。智能技术的发展规模得不到一定形式的扩大，将会阻碍其在电力系统中实际应用价值的发挥。
3、电力系统自动化控制中的智能技术应用
3.1 模糊控制技术
模糊控制技术是基于数学思想理论，利用软件制作模糊模型的一种智能技术。模糊控制技术主要应对的问题是将动态的变化因素转化为可掌控的模糊因素，通过数学逻辑运算捕捉动态因素的变化规律，以此来达到控制准确的目的。模糊控制技术可利用推理方式掌控系统中的数据信息，然后根据公式或者逻辑判断进行下一步的分析和处理，将动态因素的数据进行精确控制。对于电力系统而言，电力系统整体的运输过程就是一个动态变化的系统，系统中的各个环节都在时刻变化，各项数据和信息也处于变化状态。在传统的手工操作控制管理过程中，需要耗费大量人力资源进行记录和分析才能实现精准的控制，而将模糊控制技术应用到电力系统之中，可以节约人力，简化操作过程，实现电力系统内部设备的简化操作。
3.2 神经网络控制技术
神经网络控制技术是智能技术发展到一定阶段新出现的技术形式，顾名思义这种控制技术灵感来自于人体神经网络。事实上，神经网络控制技术就是基于人工神经理论和控制理论基础上研究出来的，这种控制技术主要攻克的方向是对隐藏信息的挖掘、对数据变动的抓取以及图形图像处理方面。人们在研究中发现神经网络控制系统具有“非线性”特征，能够将系统中潜藏的数据信息进行抓取、分析、处理、学习等，这表明神经网络控制技术具备自动化管理功能，因此成为研究人员关注重点。而将神经网络控制技术投入到电力系统自动化使用中，可以利用神经元与电力系统设备软件进行连接，准确抓取这些设备中自行记录的数据信息，之后通过神经网络控制系统的分析和处理，就可以得到设备运行过程中产生的能量消耗值。
3.3 专家控制系统
在众多的智能技术中，专家控制系统是普遍应用在电力系统自动化中的技术。专家控制系统为电力系统自动化提供了指导，这项技术主要是吸收各领域人才的知识和经验，构成智能分析控制系统，可以根据系统内部的逻辑运算和分析对电力系统自动化中存在的异常情况进行预警和处理，是计算机技术与人工智能技术结合的标志性产物。电力系统自动化是非常复杂的整体，如果单纯依靠人工检查和巡视，很难提前发现问题，而专家控制系统以其丰富的经验和专业知识，和全面的监控系统能够对电力系统发生的异常及时进行预警。
4、总结
总之，电力企业作为基础性的行业，可以推动经济、工业和科学技术的快速发展。但是随着用电量的不断增多，对电力系统的供电要求也大大提高，电力系统的运行越来越困难。自动化智能技术的应用很好地解决了这一问题，提高了电气工程设备的运行效率。智能化技术是新型的自动化控制技术，它发挥了人工智能的作用，并利用多种高科技提高了电气工程自动化控制的效率。
参考文献：
[1]盛锦强，闻寅啸.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].科技创新与应用，2016，（20）：191.
[2]刘青松.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].中国新技术新产品，2015，（01）.