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利用广义神经网络建立了树脂浸渍模型，该模型可实现常压浸渍和辊压浸渍中树种、单板纹理、单板，厚度。树脂固体含量、浸渍时间或辊筒间隙等几方面因素与单板增重率之间的高精度映射，从而进行树脂浸渍量的实时调控。模型相关系数均大于93％，平均相对误差均小于10．2％。
杨（桦）木单板树脂浸渍调控系统的开发设计
【摘 要】
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利用广义神经网络建立了树脂浸渍模型，该模型可实现常压浸渍和辊压浸渍中树种、单板纹理、单板，厚度。树脂固体含量、浸渍时间或辊筒间隙等几方面因素与单板增重率之间的高精度
【机 构】
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中国林科院木材工业研究所,国家林业局木材科学与技术重点实验室
【出 处】
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林业机械与木工设备
【发表日期】
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2009年10期
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