【摘 要】
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液压弯辊是板带轧机最常用的板形控制机构,由于其系统的复杂导致传统控制理论都难以满足高精度控制需求。为了提高板形控制精度,提出了一种基于云神经模糊集成的液压弯辊智能
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液压弯辊是板带轧机最常用的板形控制机构,由于其系统的复杂导致传统控制理论都难以满足高精度控制需求。为了提高板形控制精度,提出了一种基于云神经模糊集成的液压弯辊智能控制算法,该算法不但具有神经网络自适应的学习能力,且结合云模型处理知识的不确定性能力,使模糊系统在知识推理过程中更具有说服力,克服了传统控制理论过度依赖精确数学模型的问题。仿真结果表明,该算法控制精度高、响应时间短,具有较强的抗干扰能力,能较好地满足液压弯辊在线高精度板形控制的需要。
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