【摘 要】
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矿产资源勘查与评价中的某些地质异常信息常常具有非线性的动力学特性,利用人工神经网络良好的非线性特征可在矿产预测领域发挥一定优势.本文探讨了Hopfield神经网络的原理,
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矿产资源勘查与评价中的某些地质异常信息常常具有非线性的动力学特性,利用人工神经网络良好的非线性特征可在矿产预测领域发挥一定优势.本文探讨了Hopfield神经网络的原理,利用Lyapunov函数的正交化权值设计,可以保证Hopfield网络能量递减并收敛至稳定平衡点,实现联想记忆和分类的功能.本次研究以新疆东天山地区岩浆型铜镍硫化物矿床为例,建立预测模型,提取预测要素,构造网络的平衡点,利用Hopfield神经网络对该类矿产远景区进行级别分类并输出,根据分类结果并综合区域地质和物化探信息在东天山地区划分出
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