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在大庆齐家-古龙凹陷葡西地区的含油层系中，薄差油层，低阻油层、高阻水层并存，储层的岩性、孔隙结构复杂多变，开发井的解释符合率较低，远不能满足油田高效开发的要求。为了提高测井解释精度，之前已经采用许多学习算法（如Bayes方法）对该地区的油水层进行划分，但都未能达到理想的效果。为此，以大庆齐家凹陷某口井的测井资料为例，探讨了支持向量机方法在油气识别中的应用。支持向量机方法基于统计学习理论，具有全局优化，泛化能力强等优点，适合对不同模式进行分类，在建立分类模型时仅依赖原始测井数据，无需安全信赖地区经验公式或经