基于粗糙集理论的影响高校学生成绩因素研究

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成绩是衡量教师教学质量以及学生学习效果的重要指标。由于影响学生学习成绩的因素众多,教师和学生不能清楚地认识影响成绩的关键因素。一方面,教师无法对教学方法做出有针对性的改进,以提高教学质量;另一方面,学生无法对学习方法做出有针对性的改进,以提高学习成绩。为了帮助高校教师及学生准确分析影响学习成绩的关键因素,设计了用于调查影响高校学生学习成绩因素的调查问卷,向该校大一至大四的学生分发调查问卷并收集数据,然后利用粗糙集理论的基于信息熵的启发式属性约简算法,找出影响高校学生学习成绩的关键因素,之后利用基于粗糙集理论的改进的基于分辨矩阵的属性值约简算法,挖掘出影响高校学生学习成绩的关键因素和成绩之间的依赖关系,导出规则集。通过实验验证了该规则集的有效性。研究成果可以帮助高校教师和学生了解影响成绩的关键因素,从而改进教师的教学方法和学生的学习方法。
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