论文部分内容阅读
通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式，从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据；在此基础上设计了3A概率模型，并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy（probability greedy），以及结合视图挽留原则的视图动态调整算法．实验结果表明，在实时主动数据仓库环境下，PGreedy算法比BPUS（benefit per unit space）算法具有更好的性能．