为了帮助网约车企业研究时空特征与不同服务类型需求的关联规则,在不同时空特征下选择最优补贴策略;采用了Apriori算法对不同时空特征的多种服务类型需求进行关联规则研究;分析了不同时空特征下的企业与乘客博弈情况,基于关联规则结果制定补贴策略,实现精细化运营.首先,根据双边市场理论,对多种服务类型网约车在不同时空特征下的需求场景进行重点分析;其次,根据关联规则结果设定动态参数,表示特定时空特征的需求情况,将动态参数作为博弈模型初始条件对网约车企业补贴策略与乘客选择进行演化博弈分析,获得特定时空特征下的最优补贴策略.结果表明:高端车型与普通车型存在替代品关系,在不同时空特征下,不同服务类型需求各不相同,人车不匹配的情况也存在差异;演化博弈基本条件随时空特征动态变化,最终获得不同演化博弈结果,当代表网约车需求的参数较小时,企业选择“无补贴”策略是最优策略;当代表网约车需求的参数较大时,乘客对不同服务类型网约车价格的敏感程度会显著降低,进而影响演化博弈的结果,此时企业选择“补贴”策略是最优策略.网约车企业需要根据演化博弈结果及时调整运营策略,对不同服务类型实施相应的补贴策略,实现多种服务类型的整体收益提升.